国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》

2024年1月4日，国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

行动计划强调坚持需求牵引、注重实效，试点先行、重点突破，有效市场、有为政府，开放融合、安全有序等4方面基本原则，明确了到2026年底的工作目标。行动计划选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值；其中，工业制造、交通运输、金融服务、科技创新、城市治理和绿色低碳等6个行业和领域与车联网联系密切。

下一步，国家数据局将会同有关部门，加强组织领导，开展试点工作，推动以赛促用，加强资金支持，加强宣传推广，确保各项工作落到实处。

车联网数据也必将呈指数级增长

数据是车联网的核心要素，“车-车”通信、“车-路”通信、“车-云”通信以及“车-人”通信都会产生大量的交互数据，同时也涉及生产企业、运营企业等多个数据处理主体。随着公开道路智能网联设施覆盖率提升以及商用车配备智能网联设施，车联网数据也必将呈指数级增长。

实现车联网数据价值化的关键在于使数据要素资源化、资产化、资本化。

数据要素资源化：通过数据生产工具将各种数据（包括车端、路端、云端、用户端数据）进行安全地采集、清洗、加工，将数据转化为可采、可见、可信、标准、互通的高质量数据，实现数据建仓。

数据要素资产化：通过将智能网联数据要素与其他要素融合分析给使用者或所有者，进而发挥价值的过程，包括数据确权、价值评估、交易流通、安全保证等方面。比如将数据融入碳交易平台，实现数据价值资产转化。

数据要素资本化：赋予数据要素金融属性，将智能网联数据的市场价值通过资本化的方式来进行数据要素的价值变现，形成产业链闭环。数据资本化主要包括数据信贷融资、数据证券化等方式。

《行动计划》大力支持车联网数据发展

《行动计划》提出“推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。”，对于车联网来说，具有重要的现实意义。

（1）推进自动驾驶技术发展。车联网的数据可以为自动驾驶技术的研发和应用提供支持，通过分析数据，改进算法，提高可靠性和安全性。

（2）提升车辆安全性与性能，为保险行业赋能。通过对设备运行数据和驾驶员行为数据的深入分析，能够迅速识别潜在安全风险，并实施有效的预警与干预措施，从而提升车队管理效率和整体安全性。

希迪案例：希迪智驾通过车载设备与云服务的协同管理，为保险行业提供支持，监控和预测客户行为以实现精准的风险控制。利用精细化数据分析，帮助保险公司精确计算保费，并提供定制化的服务方案。

（3）优化交通流量管理和城市规划治理。通过对数据进行实时收集和分析，可以掌握道路交通的实时状况和车辆的运行轨迹，从而优化交通管理，并辅助支持城市规划和治理。

希迪案例：希迪智驾首创成熟的智能网联绿色公交解决方案（主动式公交优先），以平台数据为支撑，逐步覆盖多个区域，实现技术应用创新与商务模式创新。

（4）提供碳排放数据，促进碳交易平台建设。提供相关碳排放数据，促进各地碳排放交易体系建设，为国家双碳目标赋能。

希迪案例：在国际绿色智能网联公交都市碳中和项目中，安装了希迪智驾智能网联设备的公交车可同步计算碳减排量并进行数据监控，为城市公共交通提供一个普遍的解决方案，完成绿色碳减排，最终形成碳汇收益。可实现民众更绿色低碳的出行，继而减少整个社会面交通业碳排放量，打造交通领域碳中和的新路径。

商用车企业配备智能网联系统即将成为趋势

《行动计划》在数据赋能交通运输方面，编写的篇幅最大，这也印证了汽车在”数据要素×”中的地位。《行动计划》明确提出，要助力多式联运效能的提升，这就需要将商用车的数据放在大的数据网络之中。支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用，加强人工智能工具应用，助力企业提升运输效率。这也预示着，商用车企业及早研发和装备更加先进的智能网联系统，即将成为行业的一大趋势。

希迪案例：厦门金龙联合希迪智驾共同推出了一款全新的智能网联数字公交车——KING LONG & CiDi MTV，搭载希迪智驾完整的“车、路、云”全系列车路协同产品，利用自动驾驶和车路协同技术，实现了车辆的“数字化”、“智能化”、“网联化”，让交通更加安全、高效和低碳。

希迪案例： 联合中国重汽成都联合打造智能网联新能源智慧重卡——搭载智能预警三维环视、V2X道路信息共享、数据脱敏等功能，可有效降低车辆事故率，实现有序的车队管理，并解决超视距盲区监测、危险场景预警及“⻤探头”等难题。

• 到2026年底，打造300个典型应用场景

《行动计划》还提出，到2026年底，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，产品和服务质量效益实现明显提升，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构。

基于政策前景，地方政府和商用车企业应该积极携手争取国家数据局的支持，努力成为试点示范工程和典型案例。

数据是新型生产要素

数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。

随着《行动计划》的发布，凭借政策东风，数据要素开发利用会不断加速，随着数字化转型的深入推进，还会产生更多更有价值的数据，创造更加丰富的应用场景；2024年数据要素市场发展真正驶入“快车道”。

商用车作为生产资料的本质属性，车联网应用会更加关注车辆使用效率、运营成本等，以降本增效和安全运营为首要出发点。

新一代高算力芯片平台和先进的人工智能技术

· 在强大的技术积累和市场实践下，希迪智驾车载智能产品，基于软件定义功能的设计理念，采用新一代高算力芯片平台和先进的人工智能技术，实现智能预警三维环视、ADAS、DMS、AEB 等多项功能的高度集成。

· 其中，作为核心控制器的车载智能处理单元 IPU 可提供10-100TOPS多种算力配置，根据用户需求灵活配置功能方案，支持OTA更新和升级，提供更加智能、安全、舒适的驾驶体验。

· 同时可在车联网领域实现全数据平台贯通，高效释放数据产能；最终，推动车联网数据要素资源化、资产化、资本化，激发数据价值潜能，助力车联网数据乘数效应发挥。